Home

Tâm lý học nhận thức & Tâm lý học thần kinh

ĐẠI HỌC CAMBRIDGE

Hiểu rõ các nguyên tắc cơ bản của tâm lý học nhận thức và tâm lý học thần kinh.
Khám phá các chức năng nhận thức chính như trí nhớ, ngôn ngữ, sự chú ý và nhận thức.
Tiếp cận các mô hình và phát hiện quan trọng liên quan đến các quá trình nhận thức.
Học về các phương pháp nghiên cứu khác nhau để nghiên cứu tâm trí, não bộ và hành vi, bao gồm thí nghiệm hành vi, nghiên cứu bệnh nhân và kỹ thuật chụp ảnh thần kinh.
Nắm được cách con người trải nghiệm cảm xúc, cảm giác và suy nghĩ, cũng như cách họ học hỏi và tương tác với người khác.
Hiểu về sự phát triển lịch sử của tâm lý học hiện đại và sự tiến hóa của nó theo thời gian.
Tìm hiểu về khái niệm tính dẻo của não bộ và vai trò của nó trong sự phát triển liên tục của các chức năng nhận thức trong suốt cuộc đời.

Tư duy và quản trị hạnh phúc

ĐẠI HỌC HAVARD

Phát triển sự hiểu biết sâu sắc hơn về hạnh phúc, bản chất của nó và những yếu tố góp phần vào hạnh phúc cá nhân.
Học các chiến lược thực tiễn để chủ động quản lý và cải thiện hạnh phúc cá nhân thông qua việc học tập và nỗ lực.
Khám phá khoa học về sự hạnh phúc, bao gồm các thông tin từ khoa học xã hội, tâm lý học tích cực, thần kinh học và triết học.
Nắm bắt các công cụ để chia sẻ những nguyên tắc về hạnh phúc với người khác, góp phần vào hạnh phúc tập thể và nâng cao sự thỏa mãn cá nhân.
Hiểu cách phá vỡ những thói quen tiêu cực và xây dựng những thói quen tích cực bền vững giúp thúc đẩy hạnh phúc và sự hài lòng.
Nhận thức rằng hạnh phúc không chỉ là hành trình cá nhân mà còn là một năng lực chuyên môn có thể dẫn đến thành công và sự thỏa mãn lớn hơn trong công việc.
Tiếp thu những kiến thức thực tiễn để tạo ra một cuộc sống có ý nghĩa hơn, đầy niềm vui và thỏa mãn.
Phát triển các kỹ năng suốt đời để áp dụng các khái niệm về hạnh phúc vào thói quen hàng ngày, tác động tích cực đến môi trường cá nhân và xã hội.

Đầu tư trên thị trường chứng khoán

DAVINCI ACADEMY

Phân tích đầu tư: Thành thạo các phương pháp phân tích cơ bản và kỹ thuật để đánh giá cổ phiếu, cùng với các chiến lược thực tiễn để quản lý vốn và rủi ro một cách hiệu quả.
Xác định xu hướng: Nắm vững các công thức xác định xu hướng thị trường dựa trên nguyên lý xu hướng và các yếu tố xác nhận, giúp tôi xác định điểm vào và ra tối ưu cho các giao dịch.
Chiến lược giao dịch: Có kỹ năng về ba công thức giao dịch dựa trên xu hướng và các chiến lược từ ngắn hạn đến trung hạn, bao gồm quản lý khối lượng và lệnh vào thêm.
Hiểu về động lực thị trường: Hiểu rõ bốn nguyên lý cơ bản về chuyển động thị trường và phát triển khả năng đánh giá xu hướng của thị trường, bao gồm cổ phiếu, vàng, và các cặp tiền tệ, trên các khung thời gian dài hạn, trung hạn và ngắn hạn.
Lựa chọn cổ phiếu: Có khả năng xác định các cổ phiếu tiềm năng trong 26 nhóm ngành, áp dụng các tiêu chí quan trọng để lọc và đánh giá cơ hội đầu tư.
Ứng dụng thực tiễn: Tuân theo quy trình bảy bước để xác định chính xác điểm mua và bán, đảm bảo tỷ lệ thành công cao ở dài hạn và trung hạn.
Quản lý vốn: Nắm vững hai chiến lược quản lý vốn và quy trình bốn bước để xác định chính xác khối lượng giao dịch.

Phân tích dữ liệu chuyên nghiệp

GOOGLE

Hiểu sâu sắc các quy trình và thực hành mà các nhà phân tích dữ liệu cấp junior hoặc associate sử dụng hàng ngày.
Phát triển các kỹ năng phân tích quan trọng, bao gồm làm sạch dữ liệu, phân tích và trực quan hóa dữ liệu.
Thành thạo các công cụ dữ liệu thiết yếu như bảng tính, SQL, lập trình R và Tableau.
Học cách làm sạch và tổ chức dữ liệu một cách hiệu quả để chuẩn bị cho việc phân tích.
Nắm vững các kỹ thuật thực hiện phân tích dữ liệu và tính toán bằng các công cụ như bảng tính, SQL và R.
Có khả năng tạo ra các trực quan hóa dữ liệu ấn tượng và trình bày kết quả thông qua các bảng điều khiển, thuyết trình và các nền tảng trực quan hóa phổ biến.
Phát triển khả năng truyền đạt những hiểu biết dựa trên dữ liệu một cách rõ ràng tới các bên liên quan.

Trí tuệ nhân tạo

TỔ CHỨC GIÁO DỤC FPT

Hiểu sâu sắc các quy trình và thực hành mà các nhà phân tích dữ liệu cấp junior hoặc associate sử dụng hàng ngày.
Phát triển các kỹ năng phân tích quan trọng, bao gồm làm sạch dữ liệu, phân tích và trực quan hóa dữ liệu.
Thành thạo các công cụ dữ liệu thiết yếu như bảng tính, SQL, lập trình R và Tableau.
Học cách làm sạch và tổ chức dữ liệu một cách hiệu quả để chuẩn bị cho việc phân tích.
Nắm vững các kỹ thuật thực hiện phân tích dữ liệu và tính toán bằng các công cụ như bảng tính, SQL và R.
Có khả năng tạo ra các trực quan hóa dữ liệu ấn tượng và trình bày kết quả thông qua các bảng điều khiển, thuyết trình và các nền tảng trực quan hóa phổ biến.
Phát triển khả năng truyền đạt những hiểu biết dựa trên dữ liệu một cách rõ ràng tới các bên liên quan.a